数智车间机联网生产厂家

数据采集促进工厂效益提升

通过数据发现问题，由数据驱动决策，对工业数据进行深入分析，可以为企业的战略决策提供数据支持，
提高企业决策的科学性和准确性。

数据采集
推进工厂数字化转型

实现设备运行的有效监测

设备状态监测、设备开/关机监测、设备运行时长监测、设备故障告警监测、设备能耗监测等。

实现数据报表数字化统计

产量统计表、生产计划完成率、生产良品率、生产OEE、设备利用率、设备故障率、异常处理速度统计、设备维修/保养效率、数控程序运行效率、工艺曲线分析图、单位能耗表等

用数据辅助指标规范

对采集内容，按照精益管理的需求转化成所需要的管理数据。管理数据对照管理要求进行指标分解，实施指标评价，并制定管理规范，形成可利用的、可落地实施的数据。

用数据辅助运营决策

通过指标规范去监督，对生产过程进行监控、诊断、优化和预判。对超出管理指标阈值的“异常事件”进行按责任单位分配。分析原因制定整改措施，形成管理提升，达到闭环管理目的。

提升和改善生产指标

通过有效的数字化管理，可实现工厂设备在线监控提升90%；OEE效率提升15%；故障处理时间减少20%；计划外停机时间下降15%。

案例说明

实现实时工单面板，让加工管控更直观。

机床稼动率实时展示，有效提高设备利用率。

用科学预计工时进行加工效率管控，避免出工不出力，人为调整进给倍率。

通过自由设置超时比例进行异常工单管控，异常停机管控。

通过加工设备心电图，追溯加工过程的进给、转速明细，进行效率分析。